OLTP와 OLAP

OLTP(Online Transaction Processing)

• 실시간 트랜잭션 처리를 위한 데이터베이스 시스템의 접근 방식이다. 주로 애플리케이션에서 발생하는 트랜잭션을 처리하고 관리하는 데 사용된다.
• 거래를 하기 위해 사용되는 데이터베이스.
• 보류나 중간이라는 상태가 존재하지 않기에 데이터가 "무결"하다.
  • 음식으로 예를 들면 주문을 완료하거나, 하지 않거나라는 두 가지의 선택지만 존재한다는 의미이다.
• 데이터의 추가(INSERT), 변경(UPDATE)가 많이 이루어진다.
• SQL을 사용해서 데이터를 추출할 수 있지만 분석을 위해 만든 데이터베이스가 아니기에 쿼리 속도가 느리다.
• MySQL, Oracle, PostgreSQL 과 같은 데이터베이스의 특징이다.

OLAP(Online Analytical Processing)

• 대규모의 데이터를 분석하고 의사 결정을 지원하기 위해 주로 사용한다.
• 주로 데이터 웨어하우스나 데이터 마트에서 작동한다.
  • 데이터 웨어하우스는 데이터를 한 곳에 모아서 저장하는 일종의 창고라고 할 수 있다.

OLTP와 OLAP의 차이

Query

• 데이터베이스에서 데이터를 가지고 올 때 사용하는 언어.
• 데이터베이스의 데이터를 관리하기 위해 설계된 특수한 목적의 프로그래밍 언어이다.
• SQL을 짠다 = 쿼리문을 작성한다.

 

데이터의 형태

1. Row (주황색 실선) 
   • 하나의 row 는 하나의 고유한 데이터를 의미한다.
     • 예를 들어 음식점의 정보 유저의 정보 등을 들 수 있다.
   • 가로의 한 줄을 말한다.
2. Column (파란색 실선)
   • 각 데이터의 특정 속성 값을 의미한다.
     • 하나의 Row에 특정한 음식점의 정보가 모여 있다면, 해당 Row의 각 Column에는 음식점에서 파는 메뉴 등이 적혀 있다고 볼 수 있다.
     • 마찬가지로 하나의 Row에 특정 사이트의 유저 정보가 모여 있다면, 해당 Row의 각 Column에는 유저의 이름, 아이디, 패스워드, 성별, 닉네임 등이 적혀 있다고 볼 수 있다.
   • 세로의 한 줄을 말한다.

 

* 해당 게시글은 인프런의 <초보자를 위한 BigQuery(SQL) 입문> 강의를 참고하여 작성하였습니다.